A inteligência artificial (IA) é um ramo abrangente da ciência da computação, preocupado com a construção de máquinas inteligentes capazes de executar tarefas que normalmente exigem inteligência humana. A IA é uma ciência interdisciplinar com múltiplas abordagens, mas os avanços no aprendizado de máquina e no aprendizado profundo estão criando uma mudança de paradigma em praticamente todos os setores da indústria de tecnologia.
Máquinas podem pensar? – Alan Turing, 1950
Menos de uma década depois de quebrar a máquina de criptografia nazista Enigma e ajudar as Forças Aliadas a vencer a Segunda Guerra Mundial, o matemático Alan Turing mudou a história pela segunda vez com uma pergunta simples: “As máquinas podem pensar?”
O artigo de Turing, ” Computing Machinery and Intelligence ” (1950), e seu subsequente Teste de Turing, estabeleceram o objetivo e a visão fundamentais da inteligência artificial.
No seu núcleo, a IA é o ramo da ciência da computação que visa responder afirmativamente à pergunta de Turing. É o esforço de replicar ou simular a inteligência humana em máquinas.
O objetivo expansivo da inteligência artificial deu origem a muitas perguntas e debates. Tanto que nenhuma definição singular do campo é universalmente aceita.
A principal limitação em definir a IA como simplesmente “construir máquinas inteligentes” é que ela não explica realmente o que é inteligência artificial? O que torna uma máquina inteligente?
Em seu livro inovador, Inteligência Artificial: Uma Abordagem Moderna , os autores Stuart Russell e Peter Norvig abordam a questão unificando seu trabalho em torno do tema de agentes inteligentes em máquinas. Com isso em mente, a IA é “o estudo de agentes que recebem percepções do ambiente e realizam ações”. (Russel e Norvig viii)
Norvig e Russell exploram quatro abordagens diferentes que historicamente definiram o campo da IA:
- Pensando humanamente
- Pensando racionalmente
- Agindo humanamente
- Agindo racionalmente
As duas primeiras idéias dizem respeito a processos de pensamento e raciocínio, enquanto as outras lidam com comportamento. Norvig e Russell se concentram particularmente em agentes racionais que agem para obter o melhor resultado, observando “todas as habilidades necessárias para o Teste de Turing também permitem que um agente aja racionalmente”. (Russel e Norvig 4).
Patrick Winston, professor de inteligência artificial e ciência da computação da Ford no MIT, define AI como “algoritmos habilitados por restrições, expostos por representações que apóiam modelos direcionados a loops que unem pensamento, percepção e ação”.
Embora essas definições possam parecer abstratas para as pessoas comuns, elas ajudam a focar o campo como uma área da ciência da computação e fornecem um plano para infundir máquinas e programas com aprendizado de máquina e outros subconjuntos de inteligência artificial.
Enquanto falava com uma multidão na Japan AI Experience em 2017 , o CEO da DataRobot, Jeremy Achin, começou seu discurso oferecendo a seguinte definição de como a IA é usada hoje:
“A IA é um sistema de computador capaz de executar tarefas que normalmente exigem inteligência humana … Muitos desses sistemas de inteligência artificial são alimentados por aprendizado de máquina, alguns são movidos por aprendizado profundo e outros são movidos por coisas muito chatas, como regras . ”